หุ่นยนต์อัตโนมัติและเทคโนโลยีเข้าครอบงำ - งานของคุณอยู่ในความเสี่ยงหรือไม่?

ตลอดประวัติศาสตร์การสูญเสียงานเนื่องจากเทคโนโลยีและระบบอัตโนมัติได้คุกคามพนักงานเสมอ คุณรู้จักใครที่ทำงานเป็นผู้ควบคุมสวิตช์ลิฟต์พนักงานเก็บค่าผ่านทางหรือผู้ที่ชอบฉายในโรงภาพยนตร์หรือไม่? ใช่งานมาและไป แต่แนวโน้มกำลังขยายตัวและเร่งตัวขึ้นในอัตราที่น่าตกใจ วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่างานของคุณอยู่ในความเสี่ยงหรือไม่คือการดูสถิติและประมาณการในปัจจุบัน.

สิ่งที่ตัวเลขแสดง

ขณะที่นักวิเคราะห์กลั่นกรองผ่านข้อมูลล่าสุดและข้อมูลย้อนหลังแนวโน้มการสูญเสียงานจะชัดเจน ข้อมูลนี้ทำให้เรามีความคิดที่ดีเกี่ยวกับงานที่จะได้รับผลกระทบในระยะใกล้ อย่างไรก็ตามการพยายามทำนายอนาคตระยะยาวของพนักงานมนุษย์ของเรานั้นเป็นสิ่งที่ยุ่งยากหากผู้เชี่ยวชาญหลายคนไม่เห็นด้วยกับระยะเวลาที่ถูกต้อง ทุกอย่างลงมาถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วของหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่จะดำเนินการต่อไป ในขณะเดียวกันสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ไว้ในอนาคตถึงแม้ว่าจะให้ข้อมูลก็ไม่เกินการคาดเดาที่มีการศึกษา.

สถิติการสูญเสียงาน

ระหว่างปี 2000 ถึงปี 2010 สหรัฐอเมริกาได้สูญเสียตำแหน่งงานในภาคการผลิตมากกว่าห้าล้านคน นักการเมืองหลายคนกล่าวว่าการจ้างงานจำนวนมากไปยังประเทศจีนทำให้การผลิตภาคอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามการศึกษาโดยศูนย์ธุรกิจและเศรษฐกิจการวิจัยที่ Ball State University ไม่เห็นด้วย จากการศึกษานี้ 85% ของการสูญเสียงานในช่วงเวลานั้นเป็นเพราะเทคโนโลยีและระบบอัตโนมัติ.

สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับสถิตินี้คือความจริงที่ว่าแม้ว่าจะมีคนจำนวนน้อยกว่าในภาคการผลิต แต่ผลผลิตภาคอุตสาหกรรมก็เพิ่มขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่งภาคการผลิตเริ่มมีประสิทธิผลมากขึ้นโดยมีคนน้อยลง.

การคาดการณ์ในอนาคต

ประมาณการจากมหาวิทยาลัยอ๊อกซฟอร์ดระบุว่าเกือบครึ่งหนึ่งของงานทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาจะถูกกดดันจากระบบอัตโนมัติในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า การประเมินที่เปิดหูเปิดตานี้ระบุเพิ่มเติมว่างานที่ไม่มีทักษะและมีรายได้น้อยจะเป็นงานที่มีความเสี่ยงมากที่สุด อย่างไรก็ตามไม่ได้กล่าวว่าแรงงานที่มีทักษะระดับสูงจะปลอดภัยอย่างสมบูรณ์เช่นกัน.

ยังมีการศึกษาอีกเรื่องหนึ่งที่นำเสนอโดย McKinsey Global Institute กล่าวต่อไปว่า 800 ล้านงานอาจสูญหายไปสู่ระบบอัตโนมัติทั่วโลก การศึกษามุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้าในวิทยาการหุ่นยนต์และ AI ในฐานะผู้กระทำผิดเมื่อมันมาถึงการลดกำลังคนของมนุษย์.

หากคุณกำลังคิดว่ารายงานและการศึกษาเหล่านี้ล้วน แต่เป็นการลงโทษและความเศร้าหมองนั่นก็ไม่เป็นเช่นนั้น พวกเขาหลายคนใส่ตัวเลขที่เพิ่มขึ้นอย่างน่าตกใจกล่าวถึงระบบอัตโนมัติที่จะเปิดหมวดหมู่งานใหม่ทั้งหมด นั่นอาจเป็นซับเงินในเมฆมืด แต่มันเป็นซับบาง ๆ สำหรับคนที่กำลังจะตกงานหุ่นยนต์ ดังนั้นพวกเราคนไหนที่มีความเสี่ยงมากที่สุด?

เป็นงานของคุณในรายการยอดนิยม?

มันเป็นความจริงที่ภาคการผลิตได้รับผลกระทบมากที่สุดเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและระบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามมีภาคอื่น ๆ ที่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญและด้วยเทคโนโลยีใหม่เพียงแค่บนขอบฟ้าภาคอื่น ๆ อีกมากมายที่มีความเสี่ยงใกล้ที่จะได้รับผลกระทบภายในไม่กี่ปี.

งานที่ประสบความทุกข์ยากอยู่แล้ว

• คนงานโรงงาน. หุ่นยนต์ไม่มีอะไรใหม่สำหรับชั้นประกอบสายการผลิต การผลิตเป็นหนึ่งในภาคแรก ๆ ที่ใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ไม่น่าแปลกใจที่งานในภาคการผลิตได้รับผลกระทบน้อยที่สุด.
• การตลาดทางโทรศัพท์. คุณเคยสังเกตไหมว่าคนที่น่ารำคาญส่วนใหญ่โทรมาหาเราเหมือนที่เรากำลังจะนั่งกินข้าวเย็นเป็น robocalls จริงหรือ? ทุกวันนี้มันไม่ใช่เรื่องธรรมดาที่จะมีคนออนไลน์ที่พยายามขายของให้คุณ.
• พนักงานธนาคาร. ตู้เอทีเอ็มได้ลดจำนวนพนักงานธนาคาร ครั้งต่อไปที่คุณเดินเข้าไปในธนาคาร - ตอนนี้เป็นงานที่หายากสำหรับคนจำนวนมาก - สังเกตจำนวนพนักงานที่คุณเห็นด้านหลังเคาน์เตอร์ สาขาส่วนใหญ่มีพนักงานโดยเฉลี่ยห้าถึงเจ็ดคนที่ทำงานในครั้งเดียว ยี่สิบปีที่แล้วแม้แต่สาขาเล็กก็มีคนมากกว่านั้น.
• เจ้าหน้าที่คลังสินค้าและคลังสินค้า. ตัวอย่างที่ดีที่สุดของระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์คือเครือข่ายคลังสินค้าของ Amazon อเมซอนยังมีพนักงานกว่า 200,000 คน แต่ในคลังสินค้าหลายแห่งงานเสี้ยงฮึดฮัดทำโดยหุ่นยนต์ประเภทต่าง ๆ แม้ว่าพวกเขาจะยังไม่ได้แทนที่พนักงานคลังสินค้ามนุษย์ของ Amazon ทั้งหมดหุ่นยนต์เหล่านี้ช่วยเรียงลำดับกองซ้อนและเก็บคำสั่งซื้อสำหรับการจัดส่ง อเมซอนมีแผนที่จะทำให้กระบวนการอัตโนมัติยิ่งขึ้นและทำให้คลังสินค้าของพวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น ผลลัพธ์? งานของมนุษย์สูญหายมากขึ้น.

งานที่มีความเสี่ยง

• แคชเชียร์. เราทุกคนเห็นพวกเขาและพวกเราส่วนใหญ่หลีกเลี่ยงพวกเขาเหมือนโรคระบาด สถานีชำระเงินด้วยตนเองในร้านขายของชำและร้านค้าปลีกอื่น ๆ มีมานานหลายปีและร้านค้าก็หมดหวังอย่างยิ่งที่เราจะใช้พวกเขาซึ่งบางครั้งพวกเขามีพนักงานที่ยืนเคียงข้างเพื่อแสดงให้เราเห็นว่า พนักงานเก็บเงินของมนุษย์ยังไม่ได้รับการแทนที่อย่างแน่นอน แต่ผู้คนจำนวนมากเริ่มคุ้นเคยกับสถานีชำระเงินด้วยตนเองซึ่งไม่ใช่ข่าวดีสำหรับพนักงานเก็บเงินของมนุษย์.
• เจ้าหน้าที่สินเชื่อตัวแทนประกันภัยนักบัญชี. เมื่อใดก็ตามที่คุณมีคำถามที่ต้องตอบการตัดสินใจตามสูตรหรือรูปแบบที่ต้องกรอกคุณมีสูตรที่สมบูรณ์แบบสำหรับระบบอัตโนมัติ ตัวอย่างที่ดีของระบบอัตโนมัติประเภทนี้จะเป็นแพลตฟอร์มภาษีออนไลน์เช่น TurboTax ของ Intuit และผลิตภัณฑ์ประกันภัยที่ผู้บริโภคต้องเผชิญเป็นอย่างมาก แน่นอนว่าไม่ใช่ทุกงานที่ทำในวิชาชีพเหล่านี้อาจเป็นไปโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามการลดบุคลากรที่ต้องการเป็นไปได้มาก เมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้าขึ้นผลกระทบต่ออาชีพเหล่านี้จะยิ่งใหญ่ขึ้น.
• คนขับรถ. คนขับรถแท็กซี่คนขับรถบรรทุกและคนขับรถล้วนเป็นจุดเริ่มต้นของการสูญเสียงานของพวกเขาไปสู่ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง จริงอยู่เทคโนโลยีนี้ยังไม่สมบูรณ์ แต่มีความก้าวหน้าที่น่าทึ่งบางอย่างเกิดขึ้นในสนาม.
• คนงานบริการอาหาร. จากบาร์เทนเดอร์ถึงพ่อครัวทุก ๆ งานในบริการอาหารเป็นเกมที่ยุติธรรมสำหรับระบบอัตโนมัติ บริษัท ฟาสต์ฟู้ดได้ดำเนินการอย่างจริงจังเพื่อค้นหาความเป็นไปได้ในการผลิตและส่งมอบอาหารอัตโนมัติในสถานที่ McDonald's เป็นหนึ่งใน บริษัท ดังกล่าวและพวกเขาได้ติดตั้งซุ้มสั่งซื้ออัตโนมัติในร้านอาหารหลายแห่ง แม้ว่าแมคโดนัลด์กล่าวว่าการย้ายครั้งนี้ไม่ได้หมายถึงการแทนที่พนักงาน แต่ก็อาจสงสัยว่าจะนานแค่ไหนก่อนที่เราจะได้รับ Big Mac จากเครื่อง ATM เบอร์เกอร์.
• นักข่าว. หากคุณสแกนข่าวอินเทอร์เน็ตเป็นประจำคุณน่าจะอ่านบทความที่เขียนโดยซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ AI ยังคงมีทางยาวไป แต่การกำจัดสิ่งสกปรกบนฐานข้อมูลการค้นหาข้อมูลและการรวบรวมไว้ในเรื่องที่อ่านได้นั้นไม่ได้เกินความสามารถในยุคปัจจุบัน โพสต์บล็อกนี้จาก GetVoIP เป็นภาพรวมที่เปิดกว้างเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการสนทนา AI ซึ่งในที่สุดอาจแย่งนักเขียนและบรรณาธิการของมนุษย์.
• ผู้รักษาความปลอดภัย. ในเมืองใหญ่หลายแห่งในสหรัฐอเมริกายามรักษาความปลอดภัยหุ่นยนต์หรือยามสามารถมองเห็นการลาดตระเวนได้แล้ว หากคุณนึกภาพบางอย่างเช่น Robocop นั่งอยู่ที่โต๊ะรักษาความปลอดภัยลืมมันไปเลย คิดมากขึ้นตามแนวของ R2-D2 ยามที่ยากลำบากเหล่านี้สามารถติดตั้งอะไรก็ได้ตั้งแต่เซ็นเซอร์ตรวจจับความร้อนไปจนถึงซอฟต์แวร์ที่จดจำเสียงและใบหน้า.
• พนักงานจัดส่ง, พนักงานไปรษณีย์. หากคุณทำงานเพื่อ USPS หรือ บริษัท เช่น FedEx และ UPS คุณอาจมีบางอย่างที่ต้องกังวล ระบบคัดแยกจดหมายและแพคเกจอัตโนมัติกำลังดำเนินการอยู่ ผู้ให้บริการหรือไดรเวอร์อาจคิดว่าปลอดภัย แต่ไม่เร็วนัก ยานพาหนะไร้คนขับ - ปัญหาระบบอัตโนมัติที่พนักงานขับรถคนอื่นต้องเผชิญ - ยังคงเป็นภัยคุกคามต่องานเหล่านี้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หากรถบรรทุกของคุณสามารถขับได้เองมันก็ไม่ไกลเกินกว่าที่จะคิดว่าอีกไม่นานก็จะสามารถส่งพัสดุได้เช่นกัน.
• นักกฎหมายการเงินนักวิเคราะห์. งานใดก็ตามที่อยู่บนพื้นฐานของการรวบรวมเรียงลำดับวิเคราะห์และจัดการข้อมูลเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับระบบอัตโนมัติ เนื่องจากระบบซอฟต์แวร์ AI นั้นเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลที่ต้องการอยู่แล้วพวกเขาสามารถทำงานเหล่านี้ได้เร็วขึ้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีข้อผิดพลาดน้อยกว่ามนุษย์คู่กัน เมื่อ AI ก้าวหน้าและวิวัฒนาการในไม่กี่ปีข้างหน้าอาชีพเหล่านี้จะเผชิญกับการสูญเสียงานมากขึ้น.
• ทหาร. ไม่มีความลับของรัฐที่กองทัพสหรัฐฯกำลังทำงานเกี่ยวกับหุ่นยนต์และระบบ AI โดยหวังว่าจะมีอาวุธอัตโนมัติเครื่องบินรบและแม้แต่เรือ พวกเขาประสบความสำเร็จเป็นอย่างมาก ด้วยการแนะนำอาวุธอัจฉริยะขีปนาวุธและโดรนไม่ต้องสงสัยเลยว่ากองทัพจะพัฒนาระบบเหล่านี้ต่อไป ขั้นตอนต่อไปคือการเพิ่มขีดความสามารถของรถถังเครื่องบินรบและอาจแนะนำกองกำลังภาคพื้นดินของหุ่นยนต์ ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ยอมรับว่าอาวุธอัตโนมัติเหล่านี้จะไม่แทนที่ทหารในสนามรบ อย่างไรก็ตามมันก็สมเหตุสมผลแล้วที่จะต้องมีทหารมนุษย์น้อยลงในอนาคต.

งานที่ปลอดภัยสำหรับตอนนี้

• นักสังคมสงเคราะห์นักบำบัด. งานประเภทนี้ต้องการการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์แบบตัวต่อตัวเพื่อพัฒนาความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วยและผู้ปฏิบัติงาน หุ่นยนต์และซอฟต์แวร์ AI ไม่สามารถเข้าใกล้การให้บริการที่จำเป็นสำหรับงานประเภทนี้ - อย่างน้อยก็ในอนาคตอันใกล้.
• หมอทันตแพทย์. วัตสันซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ของไอบีเอ็มได้รับการทดสอบที่คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยนอร์ ธ แคโรไลน่า ข้อมูลจากผู้ป่วยมะเร็งหลายร้อยคนเป็นข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการวินิจฉัย ใน 99% ของกรณีวัตสันแนะนำการรักษาแบบเดียวกันกับที่หมอทำกันมา แม้ว่าจะน่าประทับใจ แต่ก็ยังห่างไกลจากการแทนที่คนในวงการแพทย์ หุ่นยนต์และซอฟต์แวร์ทุกวันนี้ส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยเหลือบุคลากรทางการแพทย์แทนที่จะมาแทนที่พวกเขา.
• นักบิน. คำถามว่างานของนักบินนั้นปลอดภัยจากระบบอัตโนมัติหรือไม่นั้นเป็นงานที่ยุ่งยาก ในอีกด้านหนึ่งกองทัพได้ใช้เครื่องบินอิสระอย่าง drones มาหลายปีแล้ว อย่างไรก็ตามการวางเทคโนโลยีที่คล้ายกันเพื่อใช้ในสายการบินทำให้เกิดคำถามความปลอดภัย หากรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองยังคงไม่มีข้อผิดพลาดใด ๆ เกิดขึ้นก็เป็นที่น่าสงสัยว่าสายการบินใด ๆ ที่จะอนุญาตให้อากาศยานไร้คนขับทำการบินผู้โดยสารก่อนการทดสอบที่กว้างขวาง ในทางตรงกันข้าม บริษัท จัดส่งทั่วโลกกำลังมองหาการใช้เทคโนโลยีโดรนอัตโนมัติเพื่อบินเครื่องบินขนส่งสินค้า สำหรับตอนนี้งานของนักบินสายการบินมีความปลอดภัย อย่างไรก็ตามงานของนักบินเครื่องบินขนส่งสินค้า - ไม่มากนัก.
• เจ้าหน้าที่ตำรวจ. เมื่อพิจารณาจากหน่วยรักษาความปลอดภัยที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้มันก็สมเหตุสมผลว่างานของเจ้าหน้าที่ตำรวจจะถูกคุกคามโดยระบบอัตโนมัติเช่นกัน ไม่เช่นนั้น หน้าที่ประจำวันของเจ้าหน้าที่ต้องใช้ทักษะการตัดสินใจที่เข้มข้นและทักษะมนุษยสัมพันธ์ที่ AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ จนกระทั่งระบบ AI ขั้นสูงสามารถผนวกเข้ากับหุ่นยนต์ได้งานของเจ้าหน้าที่ตำรวจจึงมีความปลอดภัย.
• ครู. ณ จุดนี้ความสามารถในการจัดการการพัฒนาของมนุษย์คนอื่นไม่ใช่สิ่งที่สามารถทำซ้ำได้ สิ่งนี้ดูเหมือนจะเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดสำหรับแม้แต่เทคโนโลยีขั้นสูงในการเลียนแบบเพราะต้องการความเชี่ยวชาญด้านความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลประสบการณ์ของมนุษย์และการตัดสินที่ไม่น่าเชื่อ - ทักษะระบบ AI ไม่ได้ใกล้เคียงกับการทำซ้ำ.
• วิศวกรหุ่นยนต์. อันนี้ไปโดยไม่บอก งานอะไรที่ปลอดภัยจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากกว่านักออกแบบและวิศวกรของเทคโนโลยีนั้น?
• วิศวกรรมซอฟต์แวร์. วิศวกรที่ทำงานในสาขา AI ได้ตัดการทำงานออกเพื่อพวกเขา ระบบเหล่านี้อาจใช้เวลาหลายทศวรรษในการพัฒนาและวิศวกรซอฟต์แวร์เหล่านี้จะเป็นที่ต้องการอย่างมาก ไม่ได้หมายความว่าบุคลากรไอทีทุกคนปลอดภัย เซิร์ฟเวอร์อิสระและคอมพิวเตอร์ที่เขียนโปรแกรมด้วยตนเองยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา แต่ไม่นานนักผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีหลายคนจะรู้สึกถึงการสูญเสียงาน.
• พระสงฆ์. หากมีอาชีพที่ไม่เคยสูญเสียบุคคลไปสู่ระบบอัตโนมัตินี่จะเป็นเช่นนั้น คุณลองนึกภาพหุ่นยนต์ที่ทำงานในวันอาทิตย์หรือทำพิธีศพ?

เป็นเรื่องสำคัญที่คุณจะต้องพยายามระบุลักษณะของงานข้างต้นที่เหมือนกัน คนที่มีความเสี่ยงมากที่สุดดูเหมือนจะเป็นคนที่ต้องทำงานที่น่าเบื่อหรือซ้ำซาก นอกจากนี้งานจำนวนมากที่เป็นงานทางกายภาพดูเหมือนจะไวต่อหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ และสุดท้ายงานที่จัดการกับการประมวลผลข้อมูลเป็นผู้สมัครที่ดีสำหรับระบบอัตโนมัติเช่นกัน.

ในทางตรงกันข้ามงานที่มีความคิดสร้างสรรค์สูงหรือต้องใช้ทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่รุนแรงดูเหมือนจะเป็นงานที่ปลอดภัยในช่วงเวลานั้น ไม่มีใครรู้ว่าอนาคตจะนำมาซึ่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ดูเหมือนว่าจะพัฒนาด้วยความเร็วเบรก อย่างไรก็ตามแม้ว่าเทคโนโลยีของเราจะมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ก็ยังคงต้องใช้เวลาอีกหลายสิบปีหากไม่นาน - เพื่อให้ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์เข้ามาแทนที่ปัจจัยมนุษย์อย่างสมบูรณ์.

อนาคตของ AI หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

แม้ว่าหุ่นยนต์และ AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อสังคมร่วมสมัยในรูปแบบที่ชัดเจนเท่านั้น แต่เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าเทคโนโลยีเหล่านี้อยู่ในช่วงวัยเด็กเท่านั้น พวกเขามีส่วนร่วมในระบบอัตโนมัติของพนักงานของเรา แต่พวกเขาจะไปจากที่นี่? เราสามารถคาดเดาได้ แต่ความจริงอาจดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์มากกว่าความเป็นจริง.

หุ่นยนต์อยู่ตรงไหน?

ตรงกันข้ามกับสิ่งที่บางคนอาจเชื่อว่าหุ่นยนต์ส่วนใหญ่ยังไม่สามารถทำงานให้สำเร็จได้ แม้ว่าหุ่นยนต์ในโรงงานจะมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการทำงานซ้ำ ๆ หรืองานทางกายภาพ แต่ก็ยังขาดความชำนาญและความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำหรับการผลิตที่สลับซับซ้อนมากขึ้น หุ่นยนต์ที่ทันสมัยอาจดูค่อนข้างอึดอัดและบางครั้งก็ไม่ปลอดภัยที่จะอยู่ใกล้ ๆ ขณะที่พวกมันกำลังทำงาน.

เมื่อวิศวกรเกิดการออกแบบที่ดีขึ้นหุ่นยนต์แห่งอนาคตจะสามารถจัดการกับสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างคล่องแคล่วในระดับที่สูงขึ้น นอกจากนี้ด้วยความก้าวหน้าในซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ที่มี AI ระดับต่ำหุ่นยนต์จะสามารถตัดสินใจและตัดสินใจได้ดีขึ้น หากความก้าวหน้าที่คาดการณ์ไว้เกิดขึ้นมันจะหมายถึงหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่มนุษย์ทำงานได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังหมายถึงว่าจะมีการเพิ่มหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอื่น ๆ อีกมากมายในโรงงานและโพสต์อื่น ๆ.

ขั้นตอนต่อไปสำหรับ AI

ดังที่เราทราบซอฟต์แวร์ใด ๆ ที่เลียนแบบรูปแบบการคิดขั้นพื้นฐานจัดเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ AI ได้รับรอบระยะเวลาหนึ่ง แต่อัลกอริทึมที่ใช้ในอดีตไม่สามารถเลียนแบบจิตใจมนุษย์ - จนถึงปัจจุบัน.

เมื่อเร็ว ๆ นี้วิศวกรซอฟต์แวร์นักออกแบบและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้รวมทักษะของพวกเขาเพื่อสร้างเทคนิคใหม่สำหรับการพัฒนา AI ที่เรียกว่า "การเรียนรู้ลึก" โดยสรุปเทคนิคการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งช่วยให้ AI สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้มากกว่าที่จะพึ่งพาอัลกอริทึมที่พยายามคำนึงถึงการตัดสินใจทุกอย่างที่เป็นไปได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งมันจะทำงานเหมือนจิตใจมนุษย์มากขึ้น การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งช่วยให้ AI ไม่เพียงทำตามคำแนะนำที่กำหนดไว้ แต่ยังเข้าถึงข้อมูลจากฐานข้อมูลหลายแห่งมาถึงข้อสรุปของตนเองและเรียนรู้จากความผิดพลาด.

เนื่องจาก AI ไม่ได้พึ่งพาโปรแกรมที่กำหนดรหัสยากในการทำบัญชีที่เป็นไปไม่ได้สำหรับสถานการณ์ที่เป็นไปได้ไม่ จำกัด จำนวนจึงเป็นอิสระที่จะคิดออกเอง สิ่งนี้อาจฟังดูคลุมเครือและลึกซึ้งเล็กน้อย อินเทอร์เฟซ AI ที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาลถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลนับไม่ถ้วนสามารถเรียนรู้และตัดสินใจได้อย่างไร มันจะเป็นไปไม่ได้หากไม่มีเทคนิคข้อมูลขนาดใหญ่.

ข้อมูลขนาดใหญ่คือการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (โดยปกติจะมีขนาดหลายเทราไบต์) เพื่อเปิดเผยแนวโน้มและรูปแบบในทุกสิ่งตั้งแต่พฤติกรรมการจับจ่ายของมนุษย์ไปจนถึงการสังเกตการณ์ทางดาราศาสตร์ ทำได้โดยการรวมกลุ่มเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ราคาไม่แพงเข้าด้วยกันเพื่อรองรับภาระการประมวลผล ปัจจุบันมีการใช้ระบบข้อมูลขนาดใหญ่ในหน่วยงานภาครัฐการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และโลกธุรกิจทุกแห่งที่มีข้อมูลจำนวนมากต้องการการวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบ.

นี่คือทิศทางที่ AI มุ่งหน้าไป มันอาจยังเร็วเกินไปที่จะบอก แต่ถ้าการเรียนรู้ลึกเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ระบบ AI คิดเหมือนมนุษย์มันจะเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่.

พลังของ AI และหุ่นยนต์รวม

ในที่สุดวันนั้นจะมาถึงเมื่อเทคโนโลยีทั้งสองนี้สามารถทำได้มากกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน ลองนึกภาพซอฟต์แวร์ AI ขั้นสูงที่ใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติที่มีความชำนาญความยืดหยุ่นและอิสระในการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์ของเราเอง ทีนี้ลองจินตนาการถึงความเร็วที่สมองคอมพิวเตอร์จะคิดและความแข็งแรงของแขนขาของหุ่นยนต์จะมี.

เมื่อถึงวันนั้นงานในความหมายดั้งเดิมจะใช้ความหมายใหม่สำหรับมนุษย์ บางคนอาจมีมุมมองที่มืดมนมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่มันอาจไม่เลวร้ายนัก ลองคิดดูว่าเทคโนโลยีมาไกลแค่ไหนตั้งแต่ Alexander Graham Bell คิดค้นโทรศัพท์เครื่องแรก แต่ใช้เวลานานแค่ไหนในการพาเราไปยังสมาร์ทโฟนที่เรามีอยู่ในปัจจุบัน เช่นเดียวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหลายอย่างมันใช้เวลาสักครู่หนึ่งซึ่งทำให้สังคมมีเวลาในการปรับตัว.

วางตำแหน่งตัวเองเพื่ออนาคต

พูดคุยกับทุกคนที่งานที่ถูกคุกคามโดยระบบอัตโนมัติและคุณอาจรู้สึกกลัวและหงุดหงิดเกี่ยวกับอนาคต อย่างไรก็ตามมันไม่จำเป็นต้องเป็นแบบนี้ ตลอดประวัติศาสตร์มีผู้คนมากมายที่ตกงานเนื่องจากนวัตกรรม มนุษย์มีความยืดหยุ่นและได้พบวิธีการปรับตัวอยู่เสมอและคนงานในปัจจุบันจะค้นพบพื้นที่ใหม่ที่จำเป็นต้องใช้ทักษะของพวกเขา.

ฉันจะทำอย่างไรเพื่อรักษาความสัมพันธ์?

นี่คือสี่ขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีความเกี่ยวข้องกับ บริษัท ของคุณ กุญแจสำคัญคือการถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญสำหรับองค์กรของคุณแทนที่จะเป็นคนที่มีงานล้าสมัย.

1. โอบกอดอนาคต. นี่อาจเป็นเรื่องยากที่จะกลืนสำหรับคนที่มีงานในที่สุดจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามด้วยเป้าหมายสูงสุดในการทำให้ตัวเองเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญสำหรับ บริษัท ของคุณคุณจะไม่สามารถมองเห็นได้ว่าเป็นใครบางคนที่เข้มงวดเกินไปหรือไม่เต็มใจที่จะเปลี่ยนแปลงตามเวลา ให้นำสินค้าคงคลังอย่างรวดเร็วของการเปลี่ยนแปลงที่เสนอใน บริษัท ของคุณมาดูว่าคุณสามารถทำอะไรได้บ้างบางทีเครื่องหรือซอฟต์แวร์ที่คุกคามงานของคุณไม่สามารถทำทุกอย่างได้ด้วยตัวเองและต้องการความช่วยเหลือคำแนะนำหรือการบำรุงรักษา นี่อาจเป็นอาชีพใหม่สำหรับคุณ.
2. เครือข่ายภายใน บริษัท ของคุณ. ระบบเครือข่ายเป็นคำศัพท์ที่เราได้ยินซ้ำแล้วซ้ำอีกเมื่อพูดถึงอาชีพและการหางาน ในกรณีนี้วิธีการเหมือนกัน แต่เป้าหมายแตกต่างกัน มันจะเป็นประโยชน์สำหรับคุณที่จะได้ใกล้ชิดกับผู้จัดการระดับกลางและผู้มีอำนาจตัดสินใจใน บริษัท ของคุณโดยเฉพาะผู้ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติ ผู้จัดการหลายคนลังเลที่จะพูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของ บริษัท ที่อาจทำให้พนักงานเลิกงาน อย่างไรก็ตามข้อมูลใด ๆ ที่คุณจะได้รับเพื่อให้ความคิดที่ดีเกี่ยวกับสถานที่ที่ บริษัท และงานของคุณจะเป็นข้อได้เปรียบที่แน่นอนที่สามารถช่วยคุณในการเตรียมตัวและวางตำแหน่งตัวเอง.
3. มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลง. ไม่ว่าระบบอัตโนมัติประเภทใดที่คุกคามงานของคุณตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลง เรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณทำได้เกี่ยวกับมันและถ้าเป็นไปได้ให้เป็นผู้เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีเพื่อให้คุณเป็นที่รู้จักในฐานะบุคคลที่ให้ข้อมูล อีกครั้งเป้าหมายคือการทำให้ตัวเองมีคุณค่าต่อ บริษัท เท่าที่คุณจะทำได้และเตรียมความพร้อมสำหรับงานในฐานะที่ต่างออกไปหากงานปัจจุบันของคุณถูกตัด.
4. คิดเกี่ยวกับการฝึกอบรม. มันไม่สายเกินไปที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ บางทีมันอาจจะสายเกินไปสำหรับคุณที่จะกลับไปเรียนที่วิทยาลัยและได้รับปริญญาโทด้านหุ่นยนต์หรือ AI แต่ก็ยังมีสิ่งที่คุณสามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้เวลามาก วิทยาลัยชุมชนในท้องถิ่นและสถาบันออนไลน์เสนอหลักสูตรและการรับรองที่มีราคาไม่แพงและใช้เวลาส่วนหนึ่งของการเรียนแบบเต็ม คำแนะนำ: พยายามให้ความรู้ในเรื่องที่คุณคุ้นเคยอยู่แล้ว พูดอีกอย่างคือสร้างสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วและปรับเปลี่ยนทักษะที่คุณตั้งไว้สำหรับลูกทีมในวันพรุ่งนี้.

ฉันจะได้รับปริญญาใน AI หรือหุ่นยนต์?

หากเป้าหมายของคุณคือเรียนต่อระดับมหาวิทยาลัยใน AI หรือวิทยาการหุ่นยนต์มีโรงเรียนที่ดีหลายแห่งในสหรัฐอเมริกามหาวิทยาลัยหลายแห่งมีแผนกวิศวกรรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่โดดเด่นเป็นที่ยอมรับทั้งในอนาคตของวิศวกรหุ่นยนต์และนักพัฒนา AI.

มหาวิทยาลัยเช่นสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT), จอร์เจียเทค, UC Berkeley และมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดมีโปรแกรมที่ยอดเยี่ยมที่สุดในด้านหุ่นยนต์และการพัฒนา AI อย่างไรก็ตามมีโรงเรียนที่ดีอื่น ๆ อีกมากมายในประเทศ - มีจำนวนมากเกินไปที่จะกล่าวถึงที่นี่ - ที่มีโปรแกรมที่คล้ายกัน นอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับพื้นที่ของ AI หรือหุ่นยนต์ที่คุณต้องการเข้าร่วมด้วยซึ่งเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การสำรวจว่าแผนกต่าง ๆ ของแต่ละมหาวิทยาลัยเปิดสอนอย่างไร.

ตัวอย่างเช่นห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์และเครื่องจักรอัจฉริยะที่ UC Berkeley มุ่งเน้นไปที่การทำซ้ำการเคลื่อนไหวของสัตว์เพื่อให้เทคโนโลยีนี้สามารถรวมเข้ากับหุ่นยนต์ ที่สถาบันจอร์เจียเทคสำหรับหุ่นยนต์และเครื่องจักรอัจฉริยะโฟกัสอยู่ที่หัวข้อที่หลากหลายเช่นกลไกหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์และความรู้ความเข้าใจ.

คำสุดท้าย

เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงไม่ว่าเราจะชอบหรือไม่ก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ก็เป็นเช่นนี้ตลอดไป ประสบกับการสูญเสียงานที่อาจเกิดขึ้นกับเครื่องหรือระบบคอมพิวเตอร์อาจเป็นสิ่งที่สับสนและน่ากลัว อย่างไรก็ตามหากคุณเข้าใกล้สถานการณ์ของคุณด้วยสภาพจิตใจที่เหมาะสมคุณอาจพบว่ามีโอกาสใหม่ที่จะเข้ามาแทนที่คนเก่า.

โปรดจำไว้ว่าการเปลี่ยนแปลงการต่อสู้นั้นเป็นสิ่งที่ต่อต้าน: ในท้ายที่สุดมันจะไม่แก้ปัญหาอะไรเลย แต่ให้ดูว่าคุณเหมาะสมกับพนักงานใหม่ที่มีเทคโนโลยีขั้นสูง ยกระดับตัวคุณเองพัฒนาทักษะของคุณและวางตำแหน่งตัวเองเพื่อรับประโยชน์จากสิ่งใหม่ ๆ ในการจ้างงานที่เปิดขึ้นในอนาคต โชคดี.

งานของคุณได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณรับมือกับสถานการณ์ได้อย่างไร?